Qlikview 12

En Diciembre de 2015 Qlik sacó la versión 12 de Qlikview, su producto estandarte y herramienta con la que trabajo a diario. Ya han pasado varios meses desde que lo lanzaron pero no quería dejar pasar la ocasión y hablaros un poquito sobre esta nueva versión.

Estas son, resumiendo, algunas de las mejoras que han introducido:
-Aumento de seguridad
-Mejoras en el clustering
-Mejora en la experiencia móvil
-QIX. Ahora Qlikview usará este motor que ya estaba usando Qliksense
-Conexión nativa a servicios Web con el conector RestFul Api
-Conector Qlik DataMarket
-Documentación de ayuda online

Os dejo con el vídeo de presentación de Qlikview 12:

Errores comunes en los cuadros de mando

Con los Cuadros de Mando buscamos ofrecer información consolidada a alto nivel que nos permite entender rápidamente la situación del negocio.
La elección de los KPI´s(indicadores de negocio) de los cuadros de mando es un aspecto fundamental y deben servir para poder mejorar la productividad de la empresa.
Sería díficil de entender el Business Intelligence sin los Cuadros de Mando.

Paso a mostraros errores comunes a la hora de elaborar cuadros de mando:

  • Demasiados KPI`s: un cuadro de mando debe ser fácilmente abordable por el directivo
  • KPI`s complejos de entender o abstractos: los indicadores deben ser fáciles de interpretar tanto el resultado final como la forma a la que hemos llegado a ese resultado
  • Indicadores “basura”: indicadores que no sirven para que los directivos tomen decisiones. No son erróneos pero no tienen utilidad. Por ejemplo, sabemos las horas de formación de un departamento pero no sabemos si están realmente capacitados. Conocemos el dato de que han sido formados durante 40 horas sobre “Resolución de incidencias” pero lo que debemos medir es el tiempo medio de resolución de incidencias y además poderlo hacer a lo largo del tiempo para comprobar la mejoría tras la formación.
    Aquí también podríamos indicar que no debemos confundir resultados finales con indicadores de desempeño.
  • Indicadores erróneos: esto es obvio. Debe estar definido por ejemplo si estamos buscando “Tiempo de entrega medio de un pedido” a nivel nacional, territorial… si ese tiempo lo medimos desde que hace el pedido o desde que sale del almacén… los KPI’s deben estar perfectamente consensuados.

Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data de la UOC

uoc

La formación continua es una obligación para cualquier profesional pero en un sector como el tecnológico esta obligación está más acentuada. El Business Intelligence y el Big Data evolucionan rápidamente y convertirse en un “knwoledge hunter” es la única manera que hay para ser un buen profesional.

Por esta razón durante este año y el siguiente estoy haciendo el Máster Universitario en Inteligencia y Big Data que imparte la UOC. Así que mi opinión sobre este Máster puede ser de utilidad para futuros alumnos que estén pensando realizar unos estudios de este tipo.

Mis objetivos son:

  • Ampliar conocimientos. Llevo más de 3 años como Desarrollador Qlikview y quiero empezar a trabajar con otras tecnologías de Inteligencia de Negocio y Big Data como R, Hadoop, Tableau, Pentaho…
  • Mejorar habilidades de gestión: mejorar la gestión de proyectos de BI y pensamiento analítico.

Las razones por las que he elegido estudiar este Máster en la UOC son:

  • Temario actualizado y profundizando en aspectos del BI y Big Data en los que estoy interesado
  • Profesorado: algunos de los profesores son grandísimos expertos de los que se puede aprender mucho
  • 100% online: así lo podré compaginar con mi trabajo actual.
  • Metodología: prima la evaluación continua. Hay que realizar pruebas prácticamente todos los meses en las que se evalúan los conocimientos teóricos y prácticos y también debo resaltar los foros de debate. Hay grandes profesionales cursando el Máster y lo que se aprende en estos foros es muy valioso

Estoy a punto de terminar este primer semestre y el resultado hasta el momento es satisfactorio. Aunque el esfuerzo por llevar al día el Máster es muy grande, hay que dedicarle muchas horas, pero sin duda merece la pena.

Si aún así estáis dudando si cursar este Máster, podéis realizar el MOOC: Introducción al Business Intelligence y al Big Data
Lo imparte también la UOC, es gratuito y os puede dar una idea de lo que se verá. Además, por lo menos en mi edición, los alumnos que habían terminado el MOOC tenían un descuento en la matrícula del Máster.

¿Qué es el Business Intelligence?

Podríamos resumir que el Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios a través de una serie de herramientas y estrategias.
Las herramientas de Business Intelligence son un tipo de software de aplicaciones diseñado para colaborar con la inteligencia de negocios (BI) en los procesos de las organizaciones que se basan en el uso de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos. Es importante conocer los objetivos que se quieren conseguir para elegir los datos a estudiar correctamente.

El Business Intelligence es un factor estratégico para la empresa ya que genera una potencial ventaja competitiva al proporcionar la información precisa para responder a los problemas concretos de negocio.